一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅
。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据 。

在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开
。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将模板中的数据替换为最新数据。数据格式需与模板一致，确保各扇区对应正确类别和数值 。调整图表样式位置与大小：拖动图表调整位置 ，通过缩放控制大小。

数据可视化方法若需直观展示数据
，可采用以下工具和图表类型：动态条形图：对比全球各国感染人数，突出南非
、印度、中国等重点国家
。GIS地图：标注中国各省份感染率 ，用颜色深浅区分高发（如云南）与低发地区（如青海）。

直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性
。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据
，进行进一步的分析和研究。

2024年世卫组织通报感染猴豆病:

〖壹〗、024年世卫组织通报的猴痘病疫情呈现以下特点：感染规模与地域分布全球报告猴痘病例近8万例，主要流行国家为刚果（金） ，疫情已扩散至近20个国家 。此次疫情的地理范围较以往更广
，显示病毒传播能力增强
。（图片说明：猴痘疫情全球分布及传播路径示意图）死亡病例与高危人群累计报告死亡病例超过500例，死亡率较以往疫情有所上升。

〖贰〗
、阿根廷2024年猴痘疫情整体可控 ，累计报告5例确诊病例
，无死亡案例，未发现新变种 ，但卫生部门仍保持警惕 。2024年阿根廷猴痘病例具体情况病例数量与阶段分布：根据卫生部发布的国家流行病学公报
，从2024年第1周到第31周，阿根廷共通报39例猴痘疑似病例 ，其中5例确诊
，24例被排除，10例仍在研究中
。

〖叁〗、非洲疾病控制和预防中心8月13日宣布猴痘疫情为非洲公共卫生紧急事件 ，近来非洲至少有16个国家受到猴痘影响，与2023年同期相比
，非洲今年报告的猴痘病例增加了160％。

国内疫情多处散点发生推动新冠检测股拉升,安旭生物
、九安医疗等多股涨停...

国内疫情多处散点发生导致新冠检测试剂需求激增，推动相关概念股集体上涨 ，安旭生物、九安医疗等多股涨停
，主要受市场需求扩大 、产品有效性验证及企业产能响应三方面因素驱动 。

国内春节前疫情反复增加检测需求：国内局部疫情扰动生活节奏，进一步推高检测业务量 ，形成短期需求叠加效应
。

新冠检测概念股表现九安医疗再度涨停：作为十倍新冠检测龙头股
，九安医疗带动安旭生物
、亚辉龙等多只个股封板，主要受海外订单增长及业绩预期强化推动。行业逻辑：全球疫情反复背景下 ，抗原检测需求持续
，具备出口资质及产能优势的企业仍受资金关注 。